LAYA 결정 모델

24편 중 24편 공개Python 3.12 · laya 0.4.27 · torch 2.15.0RSS

설치·테스트

1편 LAYA 결정 모델이란 — 글을 쓰지 않고 고르기만 하는 모델

5분2026-11-07

2편 맥북에 LAYA 설치하기 — 가상환경·pip·Apple GPU(MPS) 확인

7분2026-11-07

3편 LAYA 첫 판단 — choice·score·noul 질문을 한 번에 묻고 결과 읽기

9분2026-11-07

4편 LAYA 질문 설계 — 규칙을 설명에 적었더니 정확도가 떨어졌다

9분2026-11-07

5편 학습 전에 먼저 잰다 — 기본 LAYA 는 우리 문의를 55% 맞혔다

8분2026-11-07

내 모델 만들기

6편 LAYA 학습 데이터 만들기 — CSV·JSONL 형식과 dry-run 으로 미리 보기

10분2026-11-07

7편 맥북에서 LAYA 미세조정 — 학습 과정의 로그를 한 줄씩 읽는다

11분2026-11-07

8편 LAYA 학습 결과 읽기 — 좋아질 때, 그대로일 때, 속을 때

20분2026-11-07

지속 학습

9편 LAYA 지속 학습 1 — 운영에서 사람이 고친 판단을 학습 데이터로 모은다

10분2026-11-07

10편 LAYA 지속 학습 2 — 이어서 학습할까, 처음부터 다시 할까: 세 번씩 돌려 본 답

14분2026-11-07

11편 LAYA 지속 학습 3 — 새 판은 기준을 넘을 때만 올린다

10분2026-11-07

배포

12편 내 LAYA 를 API 로 — laya-serve 로 로컬 서버 띄우기

10분2026-11-07

13편 학습한 LAYA 를 어디에 올릴까 — EC2·컨테이너 서비스·Lambda·관리형 비교

5분2026-11-07

14편 LAYA 를 Docker 이미지로 — 학습한 판마다 이미지 하나

8분2026-11-07

15편 LAYA 서비스 운영 — 그림자 비교, 판 교체, 되돌리기, 재학습 주기

13분2026-11-07

돌아보기

16편 LAYA 돌아보기 — 내 모델과 지속 학습은 정답률을 올렸나, 결과 한 장과 권장 순서

11분2026-11-08

사례 둘 — 쇼핑 검색

17편 LAYA 쇼핑 검색 1 — "50만원이하 패딩 갈색" 을 필터로: 질문 여섯 개 설계

11분2026-11-08

18편 LAYA 쇼핑 검색 2 — 검색어 학습 데이터 만들기와 v1 학습: 단어를 세 묶음으로 나눈 이유

27분2026-11-08

19편 LAYA 쇼핑 검색 3 — v1 결과 읽기: 배운 단어는 80%, 처음 보는 단어는 0%

19분2026-11-08

20편 LAYA 쇼핑 검색 4 — 필터 칩을 고친 검색어로 지속 학습: 0.322 에서 0.532 로

28분2026-11-08

21편 LAYA 쇼핑 검색 5 — 이 일에 LAYA 가 맞나: 사전·정규식과 나란히 재 본 결론

22분2026-11-08

22편 LAYA 쇼핑 검색 6 — LLM 이 사전을 키우고 LAYA 가 빈칸을 메우면: 0.619 에서 0.857 로

31분2026-11-08

23편 LAYA 쇼핑 검색 7 — 서술형 검색어 전처리는 무엇으로 하나: 질문 둘과 상용 AI 검색

9분2026-11-08

LAYA 답게

24편 LAYA 를 LAYA 답게 — 두 사례에서 얻은, 가장 잘 쓰는 다섯 가지 모양

11분2026-11-08