#ai-agent

2026

2026-11-09동향 T-2319분

Replit 은 커널 결함 하나가 다른 고객까지 닿는 공유 커널 구조를 끊으려고 샌드박스를 KVM microVM 으로 다시 짰다. 웜 풀로 기동 약 500ms. 여러 고객 코드를 한 커널에서 돌리는 팀만 따져 보면 된다.

2026-11-09동향 T-2216분

DoorDash는 LLM 내장 웹 검색을 MCP 게이트웨이로 떼어 검색 요금을 98% 넘게 줄였다. 모델 요금을 뺀 값이고, 최신 정보 질문에서는 내장 검색이 더 정확했다.

2026-11-09동향 T-2116분

Rubicon 은 Git 객체를 Blob Storage 에, ref 를 Ref-CAS 에 나눠 다른 브랜치 푸시끼리 기다리지 않게 했다. 같은 브랜치 푸시는 여전히 하나만 들어간다.

2026-11-09동향 T-2018분

로그인 계정 이메일이 모델 컨텍스트에 실렸다가 curl User-Agent 로 나갔다. 11월 3일 검사는 셸 명령의 한 모양만 막고 컨텍스트 제거는 아직이라, 기록 검색과 PreToolUse 훅이 필요하다.

2026-10-30노트 N-2024분

에이전트 49개·명령 74개를 얹는 게임 개발 템플릿이다. 기본값 minimal 로 새 저장소에서 /start 부터 시험하고, 기존 저장소는 브랜치에서 /adopt 감사와 사용량 확인 뒤 들인다.

2026-10-30동향 T-1615분

AAII v5 에서 59점으로 1위인 Gemini 4 Carbon 은 사이버 방어 파트너에게만 열렸고 모델 ID·공개 일정이 없다. 표준 단가가 Argon 과 같아 지금은 Argon 으로 평가 기준을 잡는 편이 낫다.

2026-10-30동향 T-1419분

백그라운드 에이전트마다 30초 간격으로 기록 전체를 보내는 상태 요약은 평균 비용의 2%지만, 에이전트를 많이 띄운 팀에선 16%를 넘는다. OTel 로 재고 대가가 작은 방법부터 줄이는 순서.

2026-10-24동향 T-1319분

100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러로 Opus 5.5의 절반이지만 과제당 비용은 전작 K3와 비슷하다. 사고 모드는 끌 수 없고, 가중치는 11월 4일까지 공개 예정이라 지금은 작게 재 볼 때다.

2026-10-22노트 N-1716분

하루 병합이 3만건을 넘자 앤트로픽은 모노레포를 깃에서 자체 시스템 사이언으로 옮겼다. 서버 중심 설계의 구조와 득실, 일반 팀이 깃에서 바로 쓸 수 있는 대안을 정리했다.

2026-10-20동향 T-0819분

GPT-Live 세션의 delegation 을 decisions 로 두면 Live 가 전사본을 직접 넘겨 라벨을 받는다. 판단은 입력 100만 토큰당 0.10달러이고, 인자 추출은 여전히 앱이나 Responses 몫이다.

2026-10-20동향 T-0615분

입력 100만 토큰당 0.15달러로 M3 의 반값이지만, 모르는 문제에도 답해 환각률이 93%로 나왔다. 실제 절감 폭 계산과 Claude Code·OpenCode 설정, 검증을 붙일 자리를 짚었다.

2026-10-19동향 T-0419분

Schwab·JP모건·Amazon 이 막은 것은 고객 비밀번호로 대신 로그인해 결제·송금하는 에이전트다. 조회는 MCP·오픈뱅킹으로 열고 이동은 막는 구조와 개발자가 바꿀 설계를 짚었다.

2026-10-18동향 T-0114분

Console 워크스페이스에 외부 제공사를 연결한 이용자 1.4%의 키가 노출됐다. 새어 나간 키는 Console 을 거치지 않으므로 제공사 쪽에서 폐기하고 키별 사용량과 실제로 막히는 지출 상한을 확인해야 한다.

2026-10-11노트 N-094분

메타와 OpenAI 가 9월 3주 간격으로 전용 클라우드 컴퓨터에서 계속 일하는 개인 에이전트를 냈다. 격리·승인 구조는 닮았고, 노리는 자리는 생활과 업무로 갈린다.