DoorDash 검색 게이트웨이, LLM 웹 검색 요금 98% 절감이 성립한 조건
DoorDash는 LLM 내장 웹 검색을 MCP 게이트웨이로 떼어 검색 요금을 98% 넘게 줄였다. 모델 요금을 뺀 값이고, 최신 정보 질문에서는 내장 검색이 더 정확했다.
#llm
2026
Nemotron 3.5 Transcribe 한국어 전사·화자 구분, 녹음 파일 전용 공개 모델의 조건
한국어 전사·한영 번역·화자 태그를 공개 가중치 모델 한 벌로 처리한다. 다만 1시간 이하 녹음 파일만 받고, 공개된 한국어 전사 수치는 FLEURS CER 2.78% 하나라 자기 녹취로 먼저 재 봐야 한다.
Kimi K3.1 Pro, Opus 5.5 절반 단가와 과제당 비용, 11월 가중치 공개 전 점검
100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러로 Opus 5.5의 절반이지만 과제당 비용은 전작 K3와 비슷하다. 사고 모드는 끌 수 없고, 가중치는 11월 4일까지 공개 예정이라 지금은 작게 재 볼 때다.
MiniMax M3.1 Flash 환각률 93%, 코딩 에이전트에 싸게 붙이기 전 볼 것
입력 100만 토큰당 0.15달러로 M3 의 반값이지만, 모르는 문제에도 답해 환각률이 93%로 나왔다. 실제 절감 폭 계산과 Claude Code·OpenCode 설정, 검증을 붙일 자리를 짚었다.
결정 모델 Jev 와 Laya, 장단점과 고르는 법
글 대신 확률이 붙은 선택·점수·예/아니오를 돌려주는 결정 모델. 관리형 Jev 와 오픈 가중치 Laya 의 비용·지연·정확도·한계를 공식 문서로 비교하고 쓸 자리를 골랐다.