LAYA 서비스 운영 — 그림자 비교, 판 교체, 되돌리기, 재학습 주기
지속 학습한 판을 운영에 넣는 마지막 단계다. 새 판을 지금 판 옆에 그림자로 띄워 실제 문의 150건에 함께 묻고(답이 다른 것 3%), 이미지 태그를 바꿔 교체하고, 문제가 생기면 이전 태그로 되돌린다. 1~15편의 고리를 재학습 주기로 묶는다.
#docker
2026
LAYA 를 Docker 이미지로 — 학습한 판마다 이미지 하나
학습한 판을 Docker 이미지로 굳히면 어디서든 같은 것이 돈다. CPU 판 PyTorch 를 쓰고 학습 중 백업은 빼서 1.87GB 가 됐다. 컨테이너를 127.0.0.1 에 띄워 묻고, CPU 응답 시간과 메모리를 잰다. 이미지 태그가 곧 모델 판이다.
docker compose --profile X down 이 전 서비스를 내린 이유
--profile 을 붙인 down 은 그 프로필 서비스에 더해 프로필 없는 서비스까지 내린다. 2026년 9월 이 한 줄에 프록시와 DB 가 함께 멈췄고, 지금은 이름을 대서 내린다.